Mit dem rasanten Anstieg der Elektromobilität wird die Planung neuer Ladeinfrastruktur und das Management der Netzkapazität immer komplexer – und gleichzeitig immer wichtiger. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Umsetzung? Daten und Analytik.
Moderne EV-Ladeplattformen wie Remea bieten heute weit mehr als nur die Steuerung von Ladestationen – sie sind zentrale Knotenpunkte für Daten, die allen Beteiligten im EV-Ökosystem zugutekommen: Betreibern, Unternehmen, Hotels und natürlich den Fahrer:innen von Elektrofahrzeugen.
Leistungsstarke Einblicke für Unternehmen und Hotels
Für unsere Kunden – Hotels, Unternehmen und Gewerbestandorte – bieten Analysen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Mit detaillierten Berichten über das Ladeverhalten erhalten Sie wertvolle Einblicke in das Nutzungsverhalten Ihrer Endkunden. So treffen Sie fundierte Entscheidungen, reagieren effizient auf die Nachfrage und verbessern Ihre Services gezielt.
Echtzeit-Benachrichtigungen = Mehr Zuverlässigkeit
Eine der wichtigsten Funktionen von Remea ist die automatische Offline-Benachrichtigung. Sobald eine Ladestation offline geht, sendet unsere Plattform eine Nachricht und versucht, die Verbindung wiederherzustellen. Diese schnelle Reaktion steigert die Zuverlässigkeit erheblich – und verhindert Frust bei Ihren Gästen oder Kund:innen.
Denn eines ist klar: Ein:e EV-Fahrer:in, der/die nicht laden kann, ist nicht nur ein:e verlorene:r Kund:in – negative Erfahrungen werden oft weiterverbreitet und können Ihrem Ruf schaden.
Volle Transparenz auf Knopfdruck
Mit Remea sind alle Ladevorgänge transparent und nachvollziehbar: Ladezeit, Energieverbrauch, Nutzungshäufigkeit und vieles mehr. So behalten Sie stets den Überblick über Ihre Infrastruktur – und bald noch mehr: Wir arbeiten aktuell an anschaulichen Visualisierungen, die Ihre Daten noch leichter verständlich und nutzbar machen.
Der Blick aufs große Ganze: Mit Daten zukunftssicher planen
Dank Data Analytics und künstlicher Intelligenz eröffnen sich neue Möglichkeiten zur Optimierung des Ladevorgangs:
- Intelligente Standortwahl – Mit Machine Learning lassen sich Nachfrageprognosen erstellen und ideale Ladeorte identifizieren.
- Erkennung von Spitzenzeiten – Historische Daten helfen, Staus zu vermeiden und die Verfügbarkeit zu verbessern.
- Echtzeit-Fehlererkennung – Schnelle Diagnose führt zu schneller Behebung und höherer Verfügbarkeit.
- Höhere Kundenzufriedenheit – Zuverlässiges und effizientes Laden sorgt für treue, zufriedene Nutzer:innen.
Remea: Alles, was Sie brauchen – auf einer Plattform
Anstatt ein eigenes Team aus Technikern und IT-Fachleuten einzustellen, erhalten Sie mit Remea eine Komplettlösung in einem flexiblen Abo-Modell:
- Technischer Support
- Automatische Fehlerbenachrichtigungen
- Uptime-Überwachung
- Voller Zugang zur Softwareplattform
- Detaillierte Berichte und Datenanalysen
Wachsen mit Weitblick
Mit der steigenden Zahl von E-Autos wächst auch die Nachfrage nach Lademöglichkeiten. Dank der Analysen von Remea erkennen Sie frühzeitig, wann und wo zusätzliche Ladepunkte erforderlich sind – noch bevor Engpässe zu einem Geschäftsrisiko werden. So planen Sie Erweiterungen gezielt und sichern Ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Monatsberichte und umsetzbare Erkenntnisse
Mit Ihrem Remea-Abo erhalten Sie monatlich detaillierte Berichte zur Leistung und Nutzung Ihrer Ladeinfrastruktur. Diese helfen Ihnen, den Betrieb zu optimieren, neue Potenziale zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen – für höhere Effizienz und bessere Ergebnisse.
Beschluss
Elektromobilität ist keine Zukunftsvision mehr – sie ist Realität. Und mit ihr steigen auch die Erwartungen an Betreiber und Dienstleister. Daten und Analysen sind dabei kein "nice to have", sondern ein unverzichtbares Werkzeug. Mit Remea erhalten Sie nicht nur eine Lösung zum Betrieb Ihrer Ladestationen, sondern einen Partner, der Ihnen hilft, Ausfälle zu minimieren, Nutzerverhalten zu verstehen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Intelligente Entscheidungen beginnen mit intelligenten Daten. Mit Remea sind Sie bereit für die Zukunft der Elektromobilität.